





初识 RabbitMQ
同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式:
- 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
- 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
同步通讯
我们之前学习的 Feign 调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
- 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码
- 性能下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
- 资源浪费:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源
- 级联失败:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务群故障
异步通讯
异步调用则可以避免上述问题:
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
- 在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单 id。
- 订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
- 为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到 Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从 Broker 订阅事件,不关心谁发来的消息。
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。
异步通讯的优点:
-
吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
-
故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
-
调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
-
耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
-
流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由 Broker 接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
异步通讯的缺点:
- 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
- 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能
技术对比
MQ,中文是消息队列(Message Queue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。
比较常见的MQ实现:
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
几种常见 MQ 的对比:
| RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
|---|---|---|---|---|
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala & Java |
| 协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
RabbitMQ 快速入门
RabbitMQ 是基于 Erlang 语言开发的开源消息通信中间件,官网地址:https://www.rabbitmq.com/
安装 RabbitMQ
在 Centos 7 虚拟机中使用 Docker 来安装
1 | docker pull rabbitmq:3-management |
执行下面的命令来运行 MQ 容器:
1 | docker run \ |
RabbitMQ 的基本结构
RabbitMQ 的基本结构:
RabbitMQ 中的一些角色:
- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息
- virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
RabbitMQ 消息模型
RabbitMQ 官方 提供了 5 个不同的 Demo 示例,对应了不同的消息模型:
- 基本消息队列(Basic Queue)
- 工作消息队列(Work Queue)
- 发布订阅(Publish、Subscribe),又根据交换机类型不同分为三种:
- Fanout Exchange:广播
- Direct Exchange:路由
- Topic Exchange:主题

Hello World 案例
官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:
•publisher:消息发布者,将消息发送到队列 queue
•queue:消息队列,负责接受并缓存消息
•consumer:订阅队列,处理队列中的消息
publisher 实现思路:
- 建立连接
- 创建 Channel
- 声明队列
- 发送消息
- 关闭连接和 Channel
代码实现:
1 | package cn.itcast.mq.helloworld; |
consumer 实现思路:
- 建立连接
- 创建 Channel
- 声明队列
- 订阅消息
代码实现:
1 | package cn.itcast.mq.helloworld; |
基本消息队列的消息发送流程:
-
建立 connection
-
创建 channel
-
利用 channel 声明队列
-
利用 channel 向队列发送消息
基本消息队列的消息接收流程:
-
建立 connection
-
创建 channel
-
利用 channel 声明队列
-
定义 consumer 的消费行为
handleDelivery() -
利用 channel 将消费者与队列绑定
Spring AMQP
Spring AMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 Spring Boot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。
Spring AMQP 的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
AMQP :Advanced Message Queuing Protocol,是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关,更符合微服务中独立性的要求。
Spring AMQP :Spring AMQP 是基于 AMQP 协议定义的一套 API 规范,提供了模板来发送和接收消息。包含两部分,其中 spring-amqp 是基础抽象,spring-rabbit 是底层的默认实现。
Spring AMQP 提供了三个功能:
- 自动声明队列、交换机及其绑定关系
- 基于注解的监听器模式,异步接收消息
- 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息
Basic Queue 基本消息队列
流程如下:
- 在父工程中引入 spring-amqp 的依赖
- 在 publisher 服务中利用 RabbitTemplate 发送消息到 simple.queue 这个队列
- 在 consumer 服务中编写消费逻辑,绑定 simple.queue 这个队列
引入依赖
在父工程 mq-demo 中引入依赖
1 | <!--AMQP依赖,包含RabbitMQ--> |
消息发送
首先配置 RabbitMQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:
1 | spring: |
然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:
1 | package cn.itcast.mq.spring; |
消息接收
首先配置 RabbitMQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:
1 | spring: |
然后在 consumer 服务的 cn.itcast.mq.listener 包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:
1 | package cn.itcast.mq.listener; |
注意:消息一旦消费就会从队列删除,RabbitMQ 没有消息回溯功能
Work Queue 工作队列
Work Queue,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。
此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。
基本思路如下:
- 在 publisher 服务中定义测试方法,每秒产生 50 条消息,发送到 simple.queue
- 在 consumer 服务中定义两个消息监听者,都监听 simple.queue 队列
- 消费者 1 每秒处理 50 条消息,消费者 2 每秒处理 10 条消息
消息发送
这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。
在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:
1 |
|
消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:
1 |
|
测试分析
启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。
可以看到消费者 1 很快完成了自己的 25 条消息。消费者 2 却在缓慢的处理自己的 25 条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
能者多劳
在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的 application.yml 文件,添加配置:
1 | spring: |
设置 preFetch 这个值,可以控制预取消息的上限:
发布与订阅
发布订阅的模型如图:
可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:
- Publisher(生产者):也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给 exchange
- Exchange(交换机):一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下 3 种类型:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct:定向,把消息交给符合指定 routing key 的队列
- Topic:通配符,把消息交给符合 routing pattern(路由模式) 的队列
- Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
- Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
Fanout Exchange
Fanout,英文翻译是扇出,在 MQ 中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
- 可以有多个队列
- 每个队列都要绑定到 Exchange
- 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
- 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 订阅队列的消费者都能拿到消息
利用 Spring AMQP 演示 Fanout Exchange 的使用,实现思路如下:
- 在 consumer 服务中,利用代码声明队列、交换机(halo.fanout),并将两者绑定
- 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 fanout.queue1 和 fanout.queue2
- 在 publisher 中编写测试方法,向 halo.fanout 发送消息
声明队列和交换机
Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在 consumer 中创建一个类,声明 Exchange、Queue、Binding:
1 | package cn.itcast.mq.config; |
消息发送
在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
1 |
|
消息接收
在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加两个方法,作为消费者:
1 |
|
Fanout Exchange 小结
交换机的作用是什么?
- 接收 publisher 发送的消息
- 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
- 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
- Fanout Exchange 的会将消息路由到每个绑定的队列
声明队列、交换机、绑定关系的 Bean 是什么?
- Queue
- Fanout Exchange
- Binding
Direct Exchange
在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。
Direct Exchange 会将接收到的消息根据规则路由到指定的 Queue,因此称为路由模式(routes)。
- 每一个 Queue 都与 Exchange 设置一个 BindingKey
- 发布者发送消息时,指定消息的 RoutingKey
- Exchange 将消息路由到 BindingKey 与消息 RoutingKey 一致的队列
案例需求如下:
- 利用
@RabbitListener声明 Exchange、Queue、RoutingKey - 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 direct.queue1 和 direct.queue2
- 在 publisher 中编写测试方法,向 halo.direct发送消息
消息发送
在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
1 |
|
基于注解声明队列和交换机
基于 @Bean 的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring 还提供了基于注解方式来声明。
在 consumer 的 SpringRabbitListener 中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:
1 |
|
Direct Exchange 小结
描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?
- Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
- Direct 交换机根据 Routing Key 判断路由给哪个队列
- 如果多个队列具有相同的 Routing Key,则与 Fanout 功能类似
基于 @RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?
@Queue@Exchange
Topic Exchange
Topic 类型的 Exchange 与 Direct 相比,都是可以根据 Routing Key 把消息路由到不同的队列。
只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符!
Routing Key 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以 . 分割,例如:item.insert
通配符规则:
#:匹配一个或多个词
*:匹配不多不少恰好 1 个词
举例:
item.#:能够匹配 item.spu.insert 或者 item.spu
item.*:只能匹配 item.spu
- Queue1:绑定的是
china.#,因此凡是以china.开头的 Routing Key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather - Queue2:绑定的是
#.news,因此凡是以.news结尾的 Routing Key 都会被匹配。包括china.news和japan.news - 其他队列同理
实现思路如下:
-
利用
@RabbitListener声明 Exchange、Queue、RoutingKey -
在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 topic.queue1 和 topic.queue2
-
在 publisher 中编写测试方法,向 halo. topic发送消息
消息发送
在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:
1 |
|
消息接收
在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加方法:
1 |
|
消息转换器
之前说过,Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为 Java 对象。
只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是 JDK 序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:
- 数据体积过大
- 有安全漏洞
- 可读性差
测试默认转换器
我们修改消息发送的代码,发送一个 Map 对象:
1 |
|
发送消息后查看控制台:

Spring 的对消息对象的处理是由 org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter 来处理的。而默认实现是 SimpleMessageConverter,基于 JDK 的 ObjectOutputStream 完成序列化。
配置 JSON 转换器
显然,JDK 序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用 JSON 方式来做序列化和反序列化。如果要修改只需要定义一个 MessageConverter 类型的Bean即可,步骤如下:
在 publisher 和 consumer 两个服务中都引入依赖:
1 | <dependency> |
配置消息转换器。
在启动类中添加一个 Bean 即可:
1 |
|